حاسبة حجم عينة إجابات الذكاء الاصطناعي

اعرف عدد إجابات الذكاء الاصطناعي اللازمة لقياس معدل الذكر ضمن هامش خطأ، أو الهامش الذي تعطيه إجاباتك.

طريقة الاستخدام

ما الذي يفحصه وكيف يعمل

تستخدم الحاسبة التقريب الطبيعي للنسبة: n = z² × p × (1 - p) / E²، حيث z من مستوى الثقة وp المعدل المتوقع وE الهامش كنسبة. وهي الصيغة المعتادة لحجم العينة عند تقدير نسبة، وتصفها المراجع الإحصائية المذكورة أدناه. عند p = 50% تعطي 9,604 إجابات لهامش ±1 نقطة عند ثقة 95%، و385 لهامش ±5 نقاط. تفترض أن كل إجابة سحب مستقل. والتشغيلات المتكررة للسؤال نفسه مترابطة، فأسئلة كثيرة بتشغيلات قليلة لكل منها تعطي معلومات أكثر من سؤال واحد يُشغَّل مراراً. والرقم للتخطيط: فعدم اليقين الحقيقي أوسع عندما تكون الإجابات مترابطة، ولا يغطي الفروق بين المساعدات أو الأسواق ما لم تحسب حجم كل منها على حدة.

لماذا يحتاج 50% أكبر عدد من الإجابات؟

المعدل القريب من 50% له أكبر قدر من التباين، فقياسه يحتاج أكبر عينة. وإن توقعت معدلاً قريباً من 10% أو 90% احتجت إجابات أقل لهامش الخطأ نفسه.

هل تشغيل السؤال نفسه إجابة جديدة؟

هي إجابة جديدة لكنها ليست مستقلة، لأن السؤال والسوق ثابتان. ولمعدل ذكر يمثل فئتك استخدم أسئلة كثيرة مختلفة وبضعة تشغيلات لكل سؤال.

هل ينطبق الهامش على كل مساعد على حدة؟

فقط إذا جمعت هذا العدد من الإجابات من كل مساعد. ينطبق الهامش على مجموعة الإجابات التي حُسب منها المعدل. ولمقارنة مساعدين احسب حجم كل مجموعة على حدة.

المصادر

أدوات ذات صلة

الخصوصية

يعمل في متصفحك ولا يُرفع أي شيء. الأداة التفاعلية تحتاج إلى JavaScript.